「感覚」のAI導入に、終止符を。
世の中は「AIで何ができるか」ばかりを語ります。
しかし、企業が本当に必要なのは「ROI（投資対効果）」と「安全性」です。
Aixisは、ネット上の噂レベルの情報を一切排除。
実証実験に基づいた「エビデンス（一次情報）」のみを提供し、
あなたのビジネス意思決定を「なんとなく」から「確信」へと変えます。
Database – 実証実験データベースの提供
ネット上の二次情報ではなく、自社ラボで実機検証した一次情報のみを蓄積。ツールのメリットだけでなく、導入時の技術的ボトルネックや運用リスクを、独自の評価プロトコルに基づき客観的に公開します。
Strategic Audit – 導入妥当性・実務監査
「なんとなく」のAI導入を阻止します。貴社の業務データを用いた実務耐久テスト（PoC）を代行。ROI（投資対効果）が確実に出るツールのみを選定・監査し、意思決定に不可欠なエビデンスを提示します。
Governance Review – 信頼性・リスク評価
急速に進化するAI市場において、ツールの安全性と持続可能性を第三者の視点でレビューします。セキュリティ、倫理的リスク、既存システムとの親和性を検証し、企業のガバナンス基準に適合するかを判定します。
Our Policy
熱狂から距離を置き、
事実のみを直視する。
Aixisは、アフィリエイト収益およびベンダーからの紹介料を一切受け取りません。
私たちの顧客は、AIを導入する「企業」のみです。ツールの推奨によって利益を得る既存メディアとは一線を画し、純粋な技術的真実とROI（投資対効果）のみを報告します。
1. Neutrality（完全なる中立性）
特定のベンダーや製品に忖度することはありません。
広告収益を目的とせず、ユーザーの利益を最優先した評価を行います。
2. Primary Source（一次情報への執着）
ネット上の二次情報をまとめただけの記事は作成しません。
すべて自社ラボでの実証実験、または開発者への直接取材に基づきます。
3. Fact-Based（事実に基づく評価）
「使いやすい」「すごい」といった主観的な感想を排除し、
コスト・精度・リスクといった検証可能なデータに基づいて論じます。
Aixis Scoring Model
– 独自の「5軸評価アルゴリズム」
01 実務適性
実務適性 / Practicality
「個人」ではなく「組織」での運用に耐えうるかを評価します。単なる操作性の良さだけでなく、チーム単位での導入を想定した「コラボレーション機能（共有・権限管理）」や、新人スタッフでも即座に成果を出せる「オンボーディングの容易さ」を検証。既存の社内フロー（Slack連携やファイル形式）への統合性も厳しくチェックします。
02 費用対効果
費用対効果 / Cost Performance
月額コストの安さではなく、「TCO（総保有コスト）」で見極めます。削減できる人件費・工数とのバランスはもちろん、導入後の「見えないコスト」も評価。将来的な値上げリスク、従量課金の上限設定機能、そして解約時にデータをスムーズに移行できるかという「スイッチングコスト」まで考慮したシビアな判定基準です。
03 日本語能力
日本語能力 / Localization
「翻訳」ではなく「日本の商習慣への適合」を重視します。生成される日本語の流暢さは前提条件とし、日本のビジネスシーン特有のフォーマット（請求書・稟議書等）や、和暦・敬語の自然さを検証します。また、トラブル時に日本時間でのサポートが受けられるか、管理画面が日本語化されているかなど、運用面のローカライズも評価対象とします。
04 信頼性・安全性
信頼性・安全性 / Safety
エンタープライズ導入の「必須要件」を監査します。「学習データへのオプトアウト設定」や「SSO（シングルサインオン）」に加え、データの保管場所（データレジデンシー）や、生成物に関する著作権侵害時の補償規定（Indemnification）の有無を確認。企業が法務・セキュリティ審査を通すために必要な情報を網羅します。
05 革新性
革新性 / Uniqueness
「一過性のツール」か「持続可能なインフラ」かを見抜きます。大手プラットフォームの仕様変更で機能不全に陥るリスク（単なるラッパー製品）がないか、独自のデータベースや特化型チューニングを持っているかを分析。開発ロードマップの明確さやアップデート頻度から、長期的にパートナーとして付き合えるサービスかを評価します。
よくある質問（FAQ）
- Aixis（アイクシス）とはどのような組織ですか？
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AIビジネス実装の成否を判定する、独立系リサーチ・アドバイザリ機関です。単なるニュースメディアとは異なり、独自の評価プロトコル（AEP）に基づき、技術の真実を数値化します。
- ベンダーとの関係は？
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私たちは、いかなるベンダーからも広告収益や紹介料を受け取りません。私たちの顧客は常に『導入企業側』であり、その利益を最大化するための100%中立な評価を徹底しています。
- 記事に掲載されているツールはすべて「推奨」ですか？
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いいえ。Aixisでは、合格基準を満たした製品に「Aixis Certified（認証）」を付与していますが、基準を満たさなかった製品についても検証結果を透明に公開しています。 「良い点」だけでなく「課題」も包み隠さず伝えることで、読者が自身の状況に合った判断を下せるようにすることが、私たちの役割だと考えています。
- 自社に最適なツールの選定や、導入支援は依頼できますか？
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はい。ただし、私たちはツールの導入を強制しません。検証の結果、ROIが見込めない場合は『導入見送り』を推奨するエビデンスを提出します。これが調査機関としての私たちの誠実さです。
- 自社で導入を検討しているツールを、Aixisに検証してもらうことはできますか？
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はい、「検証代行サービス」として承っています。 貴社が導入を検討中のAIツールを、Aixis独自の「5軸スコアリング」と「実務耐久テスト」で検証し、レポートとしてお渡しします。
- 「ベンダーの営業トークが本当か確かめたい」
- 「A社とB社、どちらが自社に合うか判断材料が欲しい」
- 「導入稟議を通すためのエビデンスが必要」
といったニーズにお応えします。詳細はお問い合わせよりご相談ください。
Company Profile
-運営体制-
- AIプロダクトの実証監査・技術選定支援
- データベース・リサーチレポートの公開・発行
- AI導入ROIの独自評価アルゴリズム構築
- AIガバナンス・倫理性・安全性に関する第三者評価
林田 凪冴 Nagisa Hayashida
2006年生まれ、青山学院大学在学中。
生成AIの黎明期より、国内外100以上のツールを自らの実務環境で徹底検証してきたAIネイティブ。
既存のITコンサルティングが陥りがちな「カタログスペック上の評価」を排し、実装レベルでの不都合な真実を暴くことを信条とする。
特定企業にしがらみのない完全中立な調査機関として、日本におけるAI評価のスタンダード構築を目指す。