「感覚」のAI導入に、終止符を。
世の中は「AIで何ができるか」ばかりを語ります。
しかし、企業が本当に必要なのは「ROI（投資対効果）」と「安全性」です。
Aixisは、ネット上の噂レベルの情報を一切排除。
実証実験に基づいた「エビデンス（一次情報）」のみを提供し、
あなたのビジネス意思決定を「なんとなく」から「確信」へと変えます。
Verification Media – 実証実験データベース
ネット上の「噂」ではなく、ラボで実際に検証された「事実」のみを掲載。ここでのデータが、すべての支援の基盤となります。ツールのメリットだけでなく、導入時のリスクや失敗事例まで包み隠さず公開します。
Advisory & Consulting – 導入支援・選定
貴社の課題をヒアリングし、最適なAIツール選定から業務フローの再構築までをサポート。「なんとなく」ではない、ROI（費用対効果）に基づいた戦略を提案します。検証データを持つAixisだからこそ、失敗しない選定が可能です。
Corporate Training – 人材育成・研修
ただツールを導入するだけでは現場は変わりません。社員一人ひとりの「AI活用リテラシー」を向上させる、実践的なワークショップ型研修を提供します。
Our Policy
熱狂から距離を置き、
事実のみを直視する。
AIの可能性は無限ですが、導入のリスクは現実です。
世の中が「速報」を追いかける中、私たちは立ち止まり、深く潜り、自らの手と眼で確かめた「一次情報」のみを座標軸として提示します。
1. Neutrality（完全なる中立性）
特定のベンダーや製品に忖度することはありません。
広告収益を目的とせず、ユーザーの利益を最優先した評価を行います。
2. Primary Source（一次情報への執着）
ネット上の二次情報をまとめただけの記事は作成しません。
すべて自社ラボでの実証実験、または開発者への直接取材に基づきます。
3. Fact-Based（事実に基づく評価）
「使いやすい」「すごい」といった主観的な感想を排除し、
コスト・精度・リスクといった検証可能なデータに基づいて論じます。
Aixis Scoring Model
– 独自の「5軸評価アルゴリズム」
01 実務適性
実務適性 / Practicality
「個人」ではなく「組織」での運用に耐えうるかを評価します。単なる操作性の良さだけでなく、チーム単位での導入を想定した「コラボレーション機能（共有・権限管理）」や、新人スタッフでも即座に成果を出せる「オンボーディングの容易さ」を検証。既存の社内フロー（Slack連携やファイル形式）への統合性も厳しくチェックします。
02 費用対効果
費用対効果 / Cost Performance
月額コストの安さではなく、「TCO（総保有コスト）」で見極めます。削減できる人件費・工数とのバランスはもちろん、導入後の「見えないコスト」も評価。将来的な値上げリスク、従量課金の上限設定機能、そして解約時にデータをスムーズに移行できるかという「スイッチングコスト」まで考慮したシビアな判定基準です。
03 日本語能力
日本語能力 / Localization
「翻訳」ではなく「日本の商習慣への適合」を重視します。生成される日本語の流暢さは前提条件とし、日本のビジネスシーン特有のフォーマット（請求書・稟議書等）や、和暦・敬語の自然さを検証します。また、トラブル時に日本時間でのサポートが受けられるか、管理画面が日本語化されているかなど、運用面のローカライズも評価対象とします。
04 信頼性・安全性
信頼性・安全性 / Safety
エンタープライズ導入の「必須要件」を監査します。「学習データへのオプトアウト設定」や「SSO（シングルサインオン）」に加え、データの保管場所（データレジデンシー）や、生成物に関する著作権侵害時の補償規定（Indemnification）の有無を確認。企業が法務・セキュリティ審査を通すために必要な情報を網羅します。
05 革新性
革新性 / Uniqueness
「一過性のツール」か「持続可能なインフラ」かを見抜きます。大手プラットフォームの仕様変更で機能不全に陥るリスク（単なるラッパー製品）がないか、独自のデータベースや特化型チューニングを持っているかを分析。開発ロードマップの明確さやアップデート頻度から、長期的にパートナーとして付き合えるサービスかを評価します。
よくある質問（FAQ）
- Aixis（アイクシス）とはどのような組織ですか？
-
「感覚ではなく、数値で選ぶ」をコンセプトにした、AIビジネス実装のための実証実験ラボ（研究所）です。 単なるニュースメディアとは異なり、アナリストが実際にツールを検証し、独自の「5軸スコアリング」に基づいて厳格に格付けを行っています。
- 監査プログラム（Verification）の費用はかかりますか？
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本来、実機検証とレポート作成には正規の監査費用（¥50,000〜）が発生しますが、現在は「データベース拡充キャンペーン」につき、審査通過企業様は【全額免除】としています。 金銭的なリスクはありませんので、自社製品の実力を証明したい企業様からの申請をお待ちしております。
- 記事に掲載されているツールはすべて「推奨」ですか？
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いいえ。Aixisでは、合格基準を満たした製品に「Aixis Certified（認証）」を付与していますが、基準を満たさなかった製品についても検証結果を透明に公開しています。 「良い点」だけでなく「課題」も包み隠さず伝えることで、読者が自身の状況に合った判断を下せるようにすることが、私たちの役割だと考えています。
- 自社に最適なツールの選定や、導入支援は依頼できますか？
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はい、それが私たちの本業です。
検証で得た膨大なデータベースを基に、貴社の業務課題に最適なツールの選定から、現場への定着支援（オンボーディング）、社内研修までを一貫してサポートする「導入コンサルティング」を提供しています。 - 自社で導入を検討しているツールを、Aixisに検証してもらうことはできますか？
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はい、「検証代行サービス」として承っています。 貴社が導入を検討中のAIツールを、Aixis独自の「5軸スコアリング」と「実務耐久テスト」で検証し、レポートとしてお渡しします。
- 「ベンダーの営業トークが本当か確かめたい」
- 「A社とB社、どちらが自社に合うか判断材料が欲しい」
- 「導入稟議を通すためのエビデンスが必要」
といったニーズにお応えします。詳細はお問い合わせよりご相談ください。
Company Profile
– 運営体制
| 屋号 | Aixis（アイクシス） |
| 代表 | 林田凪冴 |
| 事業内容 | 生成AI専門メディアの運営 AIツール導入支援・コンサルティング 企業向けAIリテラシー研修 |
| 所在地 | 東京都 |
| 設立 | 2026年1月 |
| URL | https://aixis.jp |
